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为了有效地利用结构健康监测系统冗余、互补、不确定的信息进行健康状况评估,提出一种将粗集和改进对向传播神经网络(RCPN)有机地结合在一起的损伤识别新方法。它先用粗集进行数据处理以降低数据的不确定性和空间维数,然后用RCPN进行损伤识别。为了验证所提方法的有效性,对1个框架结构的单损伤和多损伤模式进行了识别,并重点研究了噪声、神经网络模型、不同数据处理方法的影响。研究发现,所提方法不仅可以降低数据的空间维数,减少神经网络的训练与检验时间,而且具有较好的损伤识别精度和鲁棒性。
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振动与冲击
Year： 2011
Issue： 06
Volume： 30
Page： 1-4,14
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