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基因调控网络是一类复杂的非线性动力学系统,其稳定性分析在生命科学研究中发挥着重要作用。基于递归神经网络所具有的较强的建模能力,建立了一类新的时滞基因调控网络模型。根据模型的特点构建合适的Lyapunov-Krasovskii函数,并借助线性矩阵不等式技术与S-方法推导出使得网络全局渐进与指数稳定的充分性条件,最后通过实例验证了此方法的有效性。
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系统仿真学报
Year： 2012
Issue： 12
Volume： 24
Page： 2506-2510
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