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author:

吴波 (吴波.) [1] | 熊助国 (熊助国.) [2]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺度特征或者不同分割尺度下的光谱特征组合,从而进行混合像元的限制性分解。利用模拟的与真实的数据进行验证,结果表明,本文方法能够有效地提高遥感影像混合像元的分解精度,并且显著优于光谱维小波特征的分解方法。

Keyword:

光谱分解 光谱特征 分解精度 多尺度分割 高光谱影像

Community:

  • [ 1 ] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
  • [ 2 ] 东华理工大学测绘工程学院

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Source :

测绘学报

Year: 2012

Issue: 02

Volume: 41

Page: 205-212

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