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在研究燃料电池/超级电容器复合电源结构基础上,引入了一种基于近似动态规划(Approxi-mate Dynamic Programming,ADP)的方法,用于燃料电池能量管理。详细介绍了ADP方法中执行依赖的启发式动态规划(Action-Depended Heuristic Dynamic Programming,ADHDP)的原理及构成。采用模糊神经网络产生控制信号,取代了传统由多层感知器所构成的执行网络,使得输入与输出之间的物理意义更为明确;采用增量输出的方式更适用于由于燃料利用率上下限所造成的强动态约束环境。针对复合发电系统的状态变量与控制信号,本文详尽阐述了评价网络与模糊神经网络的结...
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电工电能新技术
Year： 2013
Issue： 03
Volume： 32
Page： 51-56,74
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