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现有遗传算法难以充分利用知识引导复杂的搜索寻优,无法有效求解挖掘机动臂结构优化问题。为提高动臂结构优化的求解效率与质量,提出一种基于知识的实数编码新型遗传算法。构建知识进化与遗传算法相集成的双重进化机制,实现优化过程浅层与深层隐性知识的挖掘、处理和利用,引导遗传算法的搜索寻优。所构建的双重进化机制通过知识利用算子实现知识进化与群体进化的有效结合,提高知识与遗传算子的可配置性。提出挖掘机动臂结构优化设计领域文化与优化过程知识集成引导的新型选择算子、交叉算子和变异算子,并以中型液压挖掘机动臂结构优化为例,通过八种知识引入程度不同的遗传算法进行对比验证。优化结果表明,将知识引入遗传算子,充分利用知识...
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机械工程学报
ISSN： 0577-6686
CN： 11-2187/TH
Year： 2014
Issue： 05
Volume： 50
Page： 211
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