目的:运用机器学习领域相关算法和计算机选色技术,建立一种基于线性回归模型的牙齿比色方法。方法:招募123名来自福建医科大学口腔医学院的本科生作为志愿者,平均年龄(22.48±1.77)岁,男64人,女59人。使用分光光度计测量志愿者上颌牙(15-25)的色度值(CIE　L*、a*、b*值),测量部位为牙冠唇侧中1/3,每颗牙测量5次取平均值。根据所测数据首先确定色度值的特征值的矩阵X和线性回归系数的矩阵θ,接着构建评价函数并用协同过滤算法对其进行优化,最后建立预测缺失牙色度值的多元线性回归模型。随机选取24名同龄志愿者,利用该回归模型分别计算得到24名志愿者240颗牙每颗牙的L*、a*和b*值...