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高跃明 (高跃明.) [1] (Scholars:高跃明) | 伊腾增 (伊腾增.) [2] | 韦孟宇 (韦孟宇.) [3] | 杜民 (杜民.) [4] | 潘少恒 (潘少恒.) [5]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

目前荧光免疫层析试条的定量检测方法绝大多数采用光电反射法,该方法需要对试条进行高精度的定位并且需要复杂的传动装置。利用CMOS图像传感器获取荧光免疫层析试条的图像信息,采用图像分割方法用于荧光免疫层析试条检测线和质控线进行自动识别,首先对采集到的原始图像进行增强预处理,并进行初步分割。然后选定处理后图像的种子点并通过改进的二维Otsu法选取生长阈值对图像进行区域生长,以实现对图像检测线和质控线的分割。结果表明该方法能够在目标和背景对比度很低的情况下,将图像检测线和质控线的轮廓清晰的分割出来,且区域一致性测度和对比度都比较理想。该方法检测不同浓度的试条,得到的特征值重复性小于5%,线性度大于0....

Keyword:

二维Otsu 区域生长 图像采集 定量检测 荧光免疫层析试条

Community:

  • [ 1 ] 福州大学物理与信息工程学院
  • [ 2 ] 福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室
  • [ 3 ] 澳门大学模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室

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Source :

传感技术学报

ISSN: 1004-1699

CN: 32-1322/TN

Year: 2016

Issue: 09

Volume: 29

Page: 1356-1360

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