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现有针对联盟S特征(或支付)值表示为区间值υ(S)=[υL(S),υR(S)]的合作对策(简称区间值合作对策)的研究,多数利用区间算术(比如,区间减法)、特殊排序函数等,并在经典Shapley值基础上进行拓展。本文主要目的是发展一种基于最小平方法的n人区间值合作对策的有效求解方法。首先,利用区间值距离概念和最小平方法,建立以联盟分配与联盟支付值之差的平方和为最小的数学优化模型,据此求解确定每个局中人的区间值分配x_i=[x_(Li),x_(Ri)](i=1,2,…,n),可由解析公式[X_L,X_R]=[A~(-1) B_L,A~(-1) B_R]的相应分量确定,其中B_L=(∑SN:1∈S...
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中国管理科学
Year： 2016
Issue： 07
Volume： 24
Page： 135-142
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