• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
成果搜索

author:

张博博 (张博博.) [1] | 徐涵秋 (徐涵秋.) [2] | 胡秀娟 (胡秀娟.) [3] | 付伟 (付伟.) [4] | 林中立 (林中立.) [5]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

国内外对林下水土流失区域判别技术的研究很少,利用计算机进行林下水土流失的自动识别更是一个尚待解决的难题。该文利用遥感技术,选取典型的土壤侵蚀区福建省长汀县河田盆地为研究区,综合考虑植被覆盖度、植被健康度和坡度3个因素,建立林下水土流失判别模型,提取了河田盆地林下水土流失区,实现了林下水土流失面积的定量估算和动态监测。结果表明,河田盆地林下水土流失区主要分布于缓坡地带;2011—2014年间,林下水土流失总面积占林地总面积比例由22.13%减少至21.94%,同比下降0.19个百分点,但是在缓坡地带,该比例回升了3.19个百分点。总体来说,河田盆地的林下水土流失状况有一定改善。

Keyword:

坡度 林下水土流失 植被健康度 植被覆盖度 河田盆地

Community:

  • [ 1 ] 福州大学环境与资源学院
  • [ 2 ] 福州大学遥感信息工程研究所
  • [ 3 ] 福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室

Reprint 's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Source :

遥感信息

Year: 2017

Issue: 04

Volume: 32

Page: 112-119

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count:

Chinese Cited Count:

30 Days PV: 1

Affiliated Colleges:

Online/Total:162/7290653
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
Copyright:FZU Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd. 闽ICP备05005463号-1