浏览器指纹技术通过收集用户的User-Agent、浏览器版本、插件列表、操作系统等特征信息,构建独特的浏览器指纹,以用于用户追踪、身份认证等方面。然而,随着研究的不断深入,干扰浏览器指纹生成的方法不断被提出,指纹干扰工具能够通过伪造信息、限制功能等方式影响指纹的生成。针对这一问题,文章提出一种基于特征信息隐式获取的抗干扰浏览器指纹生成算法。该算法首先采集特征信息,构建指纹特征信息数据库;然后将获取的特征信息使用SHA　1算法进行加密;最后通过base　64方式对加密后的特征信息进行编码生成指纹。即使在使用干扰工具的情况下,该算法的指纹生成结果也不会受到影响。实验结果表明,该算法具有有效性和准确...