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[期刊论文]

一种面向云环境虚拟机部署的粒子群优化策略

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author:

黄启成 (黄启成.) [1] | 陈羽中 (陈羽中.) [2] | 江伟 (江伟.) [3] | Unfold

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

随着数据中心规模的扩大,提升资源利用率的问题日益凸显.如何合理部署虚拟机到数据中心的物理机上是提升数据中心资源利用率的关键问题之一.首先提出相应的资源利用率和响应时间模型,并提出一种结合变异算子的多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization with Mutation Operator,MOPSOM)用于解决虚拟机部署问题.该算法以提高资源利用率和减少响应时间为优化目标,采用线性递减惯性权重寻找最优的虚拟机分配方案.仿真实验结果表明,MOPSOM能够在减小响应时间下提高资源利用率,同时在负载均衡度和能耗之间达到了更好的平衡.

Keyword:

云计算 变异算子 响应时间 粒子群优化 虚拟机部署 资源利用率

Community:

  • [ 1 ] 福州大学数学与计算机科学学院
  • [ 2 ] 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
  • [ 3 ] 海西政务大数据应用协同创新中心

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Source :

小型微型计算机系统

ISSN: 1000-1220

CN: 21-1106/TP

Year: 2018

Issue: 07

Volume: 39

Page: 1554-1559

Cited Count:

WoS CC Cited Count: 0

30 Days PV: 2

Affiliated Colleges:

Online/Total:71/10147117
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