Abstract：
随着位置社交网络应用的普及,兴趣点推荐已经成为一项重要个性化服务。挖掘用户地理位置、社交网络及评论内容等数据,充分利用各种信息以及不断改进推荐算法,以提高推荐效果成为当前基于位置的社会化网络推荐系统的主要任务。先从分析基于位置社交网络的结构特征入手,对基于位置的社交网络推荐系统的不同框架、不同推荐方法和应用类型等进行前沿概况、比较和分析,后对有待深入研究的热点进行分析和展望。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
科技经济导刊
Year： 2018
Issue： 08
Volume： 26
Page： 97,99
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
