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郭阿英 (郭阿英.) [1] | 许志猛 (许志猛.) [2] | 余向阳 (余向阳.) [3]

Abstract:

信息技术飞速发展不断提高人们的生活水平,传统的家居防盗方法已经不能满足人们的需求,而基于传感器和视频图像的智能家居防盗监测方法具有安装不方便、涉及隐私和不易处理遮挡的问题。为弥补当前无线信号对于智能家居防盗监测的空白,本文提出一种基于WiFi信道状态信息的智能家居防盗监测方法。通过采集WiFi信号的信道状态信息,利用卡尔曼滤波实现数据的去噪,采用K最邻近算法进行分类,最终可以实现静态、开门、开窗3种室内环境的监测,达到智能家居防盗监测的目的。

Keyword:

K最邻近算法 信道状态信息 卡尔曼滤波

Community:

  • [ 1 ] 福州大学物理与信息工程学院

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Source :

电气技术

Year: 2019

Issue: 12

Volume: 20

Page: 13-16

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