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齿轮状态的监测通常采用有线连接的方式进行,会受到空间的制约。为了提高监测的识别效果,利用LabVIEW编程语言和改进的天牛须算法优化支持向量机的无线齿轮故障监测系统。通过LabVIEW软件及相关硬件无线控制下位机进行齿轮箱振动信号的采集和传输,获取常见的时频及小波能量特征,再利用LabVIEW中MATLAB Script导入改进的天牛须算法优化支持向量机程序进行训练,通过训练好的模型识别不同的齿轮故障类别。整个系统集远程采集、数据库存储、邮件报警、数据处理于一体。实例验证表明,该系统具有良好的识别效果,能满足实际应用。
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机械制造与自动化
ISSN： 1671-5276
CN： 32-1643/TH
Year： 2020
Issue： 06
Volume： 49
Page： 173-176,185
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