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温兴禄 (温兴禄.) [1] | 陈振安 (陈振安.) [2] | 卢恒光 (卢恒光.) [3] | 何培灿 (何培灿.) [4]

Abstract:

电力系统发生频率扰动后将带来一定的功率缺额,而功率缺额的大小对于频率的安全、稳定和控制起到重要的指导和参考作用。本文基于自适应的功率缺额的物理计算模型,采用长短期记忆神经网络算法,提出发生频率扰动后电力系统功率缺额的预测方法。通过在IEEE-39节点的拓展系统的仿真测验,可以看出本文方案预测效果准确,对比传统神经网络算法有了明显的改进。

Keyword:

功率缺额 长短期记忆神经网络 频率

Community:

  • [ 1 ] 福建华电万安能源有限公司
  • [ 2 ] 福州大学电气工程与自动化学院

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Source :

电气技术

Year: 2020

Issue: 07

Volume: 21

Page: 20-23,41

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