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悬浮物(TSM)是评估水质的重要指标,也是水色遥感反演的核心参数之一.海陆色度仪(OLCI)是新一代海洋水色传感器,具有良好的光谱及时空分辨率.为有效监测福建近海悬浮物浓度的时空变化,本文结合OLCI遥感数据和现场实测悬浮物浓度数据,使用CatBoost、随机森林和多元回归方法,分别构建悬浮物浓度反演模型,最后使用验证集对比分析不同模型的反演精度.结果表明,CatBoost模型估算精度最高,均方根误差(RMSE)为2.76 mg·L~(-1),平均绝对百分比误差(MAPE)为23.67%,决定系数R~2为0.89.使用CatBoost模型对2017—2018年多时相OLCI影像进行TSM浓度遥...
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Source :
环境科学学报
Year: 2020
Issue: 08
Volume: 40
Page: 2819-2827
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