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[期刊论文]

基于OLCI数据的福建近海悬浮物浓度遥感反演

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author:

卢雪梅 (卢雪梅.) [1] | 苏华 (苏华.) [2]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

悬浮物(TSM)是评估水质的重要指标,也是水色遥感反演的核心参数之一.海陆色度仪(OLCI)是新一代海洋水色传感器,具有良好的光谱及时空分辨率.为有效监测福建近海悬浮物浓度的时空变化,本文结合OLCI遥感数据和现场实测悬浮物浓度数据,使用CatBoost、随机森林和多元回归方法,分别构建悬浮物浓度反演模型,最后使用验证集对比分析不同模型的反演精度.结果表明,CatBoost模型估算精度最高,均方根误差(RMSE)为2.76 mg·L~(-1),平均绝对百分比误差(MAPE)为23.67%,决定系数R~2为0.89.使用CatBoost模型对2017—2018年多时相OLCI影像进行TSM浓度遥...

Keyword:

CatBoost 悬浮物浓度 海陆色度仪(OLCI) 福建近海 随机森林

Community:

  • [ 1 ] 福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室

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Source :

环境科学学报

Year: 2020

Issue: 08

Volume: 40

Page: 2819-2827

Cited Count:

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30 Days PV: 0

Affiliated Colleges:

Online/Total:162/10288165
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