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余康龙 (余康龙.) [1] | 林庆新 (林庆新.) [2] | 王浇健 (王浇健.) [3] | 商旭豪 (商旭豪.) [4] | 王涛 (王涛.) [5] | 郑林海 (郑林海.) [6]

Abstract:

对于目前存在的大量的广告数据,可以对其进行筛选过滤,保留同一分类但在商品描述方面却不大相同的广告,在进行广告文案策划时,这些保留下来的数据就具有了参考价值。利用文本向量求向量之间的相似度,可以对广告的相似度进行研究,根据设定具体的阈值,将文本相似度较高的文本去除,清洗出具有参考价值的数据。对清洗过后的数据进行聚类,就能根据类号对同一类型的广告进行查阅了。本文根据对英文广告数据的研究对其技术原理进行阐述。

Keyword:

文本向量 文本相似度 聚类

Community:

  • [ 1 ] 福州大学至诚学院

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Source :

通讯世界

Year: 2020

Issue: 06

Volume: 27

Page: 211,213

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