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朱三凡 (朱三凡.) [1] | 呼明亮 (呼明亮.) [2] | 陈树辉 (陈树辉.) [3] | 夏樟华 (夏樟华.) [4]

Abstract:

桥梁结构在服役期间由于在使用荷载和自然环境长期作用下,会引发结构的老化、损伤等耐久性问题,进而影响桥梁结构的使用寿命。对桥梁的结构性能退化趋势进行预控,及时采取有效的养护措施对公路桥梁的安全运营意义重大。因此,首先分析了当前桥梁管理中所采用的退化预测方法,总结了基于统计数据的桥梁退化预测模型;然后讨论了桥梁技术状况退化模型的应用现状,指出了现阶段桥梁技术状况退化模型中存在的不足。分析认为,根据实际结构形式,需要采用不同的技术状况退化预测方法对退化预测模型进行优化,才能弥补单一预测方法和模型的局限性,使结果更加接近桥梁真实的退化状态,且随着智能技术的发展,传统的预测方法与智能模型的结合将会是桥梁...

Keyword:

Markov模型 人工智能 桥梁 桥梁管理系统 退化模型

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  • [ 1 ] 厦门市建筑科学研究院集团股份有限公司
  • [ 2 ] 福州大学土木工程学院

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Source :

市政技术

Year: 2020

Issue: 02

Volume: 38

Page: 56-60

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