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效率预测是这几年比较热门的研究话题,然而随着评价系统的复杂性和不确定性,效率的点预测性能会逐渐降低。基于此,提出DEA-BP神经网络置信区间预测模型。构建非阿基米德无穷小的CCR模型,对系统进行效率评价;构建BPNN的置信区间预测模型,将点预测转化为区间预测;通过PICP、NMPIL、CLC等模型进行区间综合验证。将这三个阶段的模型套用到＂一带一路＂沿线省市的旅游效率预测中,根据预测结果对各个省市进行效率分类并提出改进建议。由于BPNN置信区间预测模型难以确认最佳模型,该结果仍需改进,但具有一定的借鉴作用。
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计算机工程与应用
ISSN： 1002-8331
CN： 11-2127/TP
Year： 2021
Issue： 03
Volume： 57
Page： 273-278
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