Indexed by：
Abstract：
针对无约束一维全局优化问题,提出一种基于重点取样的统计模拟算法,在原始积分水平集方法中引入交叉熵方法进行样本点选择,并在迭代过程中保留精英样本集.在最后的迭代中选取当前样本集对应的最小值点作为最优点.在一定条件下证明了算法收敛到问题的全局最优解.实验结果表明,所提算法采样效率更高,函数计算次数和运行时间比修正的纯自适应搜索方法更有优势.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
湖南理工学院学报(自然科学版)
ISSN： 1672-5298
CN： 43-1421/N
Year： 2021
Issue： 01
Volume： 34
Page： 7-13
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 2
Affiliated Colleges：
