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传统的位移反分析方法一般均需借助优化手段,本文尝试将人工神经网络这一新兴的非线性科学应用于基坑的位移反分析问题,以模拟基坑开挖的有限元程序为正演工具,以BP网络为反演工具,并通过样本的映射关系将正演和反演过程有机地结合起来.最后,通过算例验证了将人工神经网络和有限元法结合起来进行基坑位移反分析具有可行性.
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土木工程学报
ISSN： 1000-131X
CN： 11-2120/TU
Year： 2001
Issue： 6
Volume： 34
Page： 60-62.73
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