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采用递归估计器的序列求函数的最小值, 并扩展了Spall的同步扰动随机近似方法, 进而提出随机扰动梯度近似算法. 对于任意的1≤q＜∞, 可用估计误差的范数Lq来度量收敛率, 序列的收敛速度为O(n-/2), (＞0). 在最小点上, 若代价函数的Hessian矩阵的所有本征值都在1/2的右面, 则误差指数/2可任意地接近1/2, 并且代价函数足够光滑, 还可使用导数的高阶近似.
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福州大学学报(自然科学版)
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2002
Issue： 1
Volume： 30
Page： 28-32
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