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文章介绍了Web挖掘的有关理论,从Web文本挖掘的定义、Web文本挖掘任务、功能等方面加以阐述,然后重点比较了Web文本挖掘的三种技术(朴素贝叶斯方法(Naive Bayes)、K-最近邻接参照分类算法(K-Nearest Neighbor)、学习一阶规则算法(First Order Inductive Learner)的分类效果.最后,概述了web文本挖掘的用途和前景.
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
CN： 35-1115/TP
Year： 2003
Issue： 12
Page： 20-21
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