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应用RBF神经网络辨识方法建立了锅炉燃烧系统非线性模型,它可在运行中自动学习,适应很大工况范围及锅炉特性的时变性.应用结果表明所建立的模型能有效跟踪锅炉运行特性,具有很好的泛化能力,为锅炉燃烧系统优化控制和在线预测奠定了基础.
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福州大学学报(自然科学版)
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2004
Issue： 3
Volume： 32
Page： 295-297,306
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