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胡晖 (胡晖.) [1] (Scholars:胡晖) | 邬慧雄 (邬慧雄.) [2] | 徐世民 (徐世民.) [3] | 李鑫钢 (李鑫钢.) [4]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

催化精馏是使化学反应过程和精馏分离过程结合在一起, 是伴有化学反应的新型特殊精馏过程. "反应精馏"概念自20年代提出以来, 从30年代到60年代初, 研究都是对特定体系的工艺探索;70年代后, 研究扩展到非均相催化反应体系, 出现了非均相催化精馏过程, 成为了反应精馏的一个重要分支;80年代后, 催化精馏的数学模拟计算异常活跃, 为优化操作和设计装置提供了有力的工具[1]. 然而到目前为止, 由于催化精馏塔内反应和大量持液的存在, 使得动态催化精馏塔的刚性微分方程系统求解困难, 从而对开工过程的优化也很困难, 因此尽管模拟和实验的结果都已证明, 好的开工策略可以大大节约催化精馏过程所消耗的能量和时间[2, 3], 但对催化精馏塔的开工过程的研究仍很少[2]. 为此, 本文应用人工神经网络对催化精馏的开工过程进行了模拟. 结果表明, 用人工神经网络预测催化精馏的开工过程有较高的精度, 可用于将来催化精馏塔开工过程的优化计算.

Keyword:

人工神经网络 催化精馏 开工 预测模型

Community:

  • [ 1 ] [胡晖]福州大学
  • [ 2 ] [邬慧雄]清华大学
  • [ 3 ] [徐世民]天津大学
  • [ 4 ] [李鑫钢]天津大学

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Source :

分子催化

ISSN: 1001-3555

CN: 62-1227/O6

Year: 2006

Issue: 4

Volume: 20

Page: 360-362

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