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用户兴趣描述文件的快速分类是个性化搜索引擎的关键技术,提出了一种模糊角分类神经网络模型,该模型能接受用户兴趣描述文件的实向量输入,克服了角分类神经网络(CC4)对二进制输入的要求.模糊角分类神经网络模型根据用户信息所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行分类,随着k值的增大,其分类效果趋近于贝叶斯分类算法.
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计算机应用
ISSN： 1001-9081
CN： 51-1307/TP
Year： 2006
Issue： 10
Volume： 26
Page： 2437-2439,2443
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