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周小成 (周小成.) [1] (Scholars:周小成) | 汪小钦 (汪小钦.) [2] (Scholars:汪小钦)

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CQVIP CSCD

Abstract:

EOS-MODIS数据在森林火情监测中的应用研究日益受到世界各国的重视.为了获得适用于中国不同地区森林火情监测的成熟技术,很有必要对现有MODIS数据林火监测理论算法进行验证分析,探讨其在中国不同地域和季节中使用时的通用性.为此,利用中国境内9起森林火灾事件对MODIS数据火点识别的理论算法进行验证分析.结果显示9起森林火灾有8起被有效检测到,1起森林火情被遗漏.通过对9起森林火点及其邻近像元的统计分析,发现如下两个重要规则:利用火点亮温偏离统计均值3倍标准差的关系来确定阈值,可以避免火点的遗漏;林火点在CH21和CH22上的亮温值一般有CH21-CH22<20 K,而噪声点在两个波段上的差异却比较大.用以上规则改进的MODIS林火热点识别算法可以检测出用来验证的全部9起林火事件,从而证明了改进算法的有效性和通用性.

Keyword:

EOS-MODIS 中国 亮温 森林火灾 遥感

Community:

  • [ 1 ] [周小成]福州大学
  • [ 2 ] [汪小钦]福州大学

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Source :

遥感技术与应用

ISSN: 1004-0323

CN: 62-1099/TP

Year: 2006

Issue: 3

Volume: 21

Page: 206-211

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