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[期刊论文]

基于支持向量机的人脸图像检测

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author:

阮森灵 (阮森灵.) [1] | 阮思花 (阮思花.) [2] | 林学訚 (林学訚.) [3]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

人脸检测(Face Detection)是指对任意一幅给定的图像,采用一定的策略对其进行搜索以确定其中人脸位置.目前学术界具有代表性的人脸检测算法包括基于肤色分割的方法、基于启发式规则的方法、基于特征脸的方法、基于聚类学习的方法和基于人工神经网(ANN)的方法[1]等,特别Viola P通过综合Adaboost和Cascade算法[2],采用若干个弱分类器组合为强分类器的策略,检测速度得以明显提高.

Keyword:

人工神经网 人脸检测算法 位置 分类器组合 启发式 图像检测 学术界 强分类器 支持向量机 方法 检测速度 特征脸 策略 聚类学习 肤色分割 行搜索 规则

Community:

  • [ 1 ] [阮森灵]清华大学
  • [ 2 ] [阮思花]福州大学
  • [ 3 ] [林学訚]清华大学

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Source :

福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 2006

Issue: 2

Volume: 34

Page: 307-309

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 1

Online/Total:16/10376666
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