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在提出和分析一套比较完整的人身保费收入指标体系基础上,采用我国1989～2005年的实际经济年度数据,利用动量法和学习率自适应调整的BP算法对我国人身保险费收入进行拟合及测试(预测)分析.结果表明,与计量经济模型相比,神经网络模型具有更高的测试(预测)精度,平均相对误差为0.69%.最后通过相关度和影响度分析,强化了该模型应用价值.
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价值工程
ISSN： 1006-4311
CN： 13-1085/N
Year： 2006
Issue： 11
Volume： 25
Page： 96-98
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