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提出了一种基于改进的K-means聚类算法上的自动确定样本数据隶属度函数的新方法,并在此基础上结合Apriori算法,提出了一种挖掘模糊关联规则的新算法.与现有的同类算法相比,现有的方法均需随机地确定初始的聚类中心,往往得出有悖于实际的隶属度函数,从而影响了整个模糊关联规则的提取结果.该算法克服了这一缺点,提高了模糊关联规则的提取结果的正确性.
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
CN： 35-1115/TP
Year： 2007
Issue： 3
Page： 11-12
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