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为提高基于迭代改进的传统电路划分算法的划分质量,提出了一种基于贪心随机自适应搜索过程(greedy randomized adaptive search procedure,GRASP)的电路划分改进算法.GRASP由构造阶段和局部搜索阶段组成,能够快速构造较好的初始划分.在其构造阶段引入启发式子集选择策略,并与高效搜索技术Path-Relinking相结合,在各个局部最优解之间建立路径,从而有效搜索了局部最优解空间.实验结果表明,该算法与基本GRASP相比,能在合理的时间范围内改进解的质量,获得更好的划分结果.在获得的最小划分上,改进程度最大达到33.3%;而在平均划分上,最大达到27.4%.
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浙江大学学报（工学版）
ISSN： 1008-973X
CN： 33-1245/T
Year： 2007
Issue： 10
Volume： 41
Page： 1679-1683
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