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提出一种基于小波的形状和纹理联合特征的图像分类方法.先对图像进行二维小波变换以得到边缘图像,再提取边缘图像的7个边界不变矩组成图像的形状特征向量;在实验中,发现大多数情况下,图像背景的干扰信息大于其对分类的贡献,因此对图像去除其背景,然后在灰度共现矩阵的基础上,计算5个二次统计量作为其纹理特征;最后联合形状和边缘特征向量,并对其进行高斯归一化,用SVM进行分类.结果表明,该方法具有明显的优越性和较强的实用性.
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计算机应用
ISSN： 1001-9081
CN： 51-1307/TP
Year： 2007
Issue： 2
Volume： 27
Page： 373-375,379
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