Indexed by：
Abstract：
分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN).在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构.DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率.实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
计算机应用
ISSN： 1001-9081
CN： 51-1307/TP
Year： 2007
Issue： 9
Volume： 27
Page： 2262-2266,2297
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
