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周小成 (周小成.) [1] (Scholars:周小成) | 汪小钦 (汪小钦.) [2] (Scholars:汪小钦) | 骆剑承 (骆剑承.) [3] | 沈占锋 (沈占锋.) [4] | 吴波 (吴波.) [5]

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CQVIP CSCD

Abstract:

基于面向对象特征影像分析的思想,提出了一种结合建筑物和阴影对象邻近关系特征的建筑物识别提取方法.在多尺度影像分割的基础上,利用对象的光谱和形状等特征,建立简单的分类决策树,提取粗略的建筑物候选区和相对准确的阴影区.计算相邻近阴影对象和建筑物对象的关系特征,建立简单的知识规则,即可从建筑物候选区中消除广场等噪音,获得准确有效的建筑物目标信息.通过QuickBird卫星影像的实验,证明了该方法在高分辨率卫星影像建筑物目标识别中具有相当的适用性和准确性.

Keyword:

关系特征 建筑物 面向对象 高分辨率遥感

Community:

  • [ 1 ] [周小成]福州大学
  • [ 2 ] [汪小钦]福州大学
  • [ 3 ] [骆剑承]中国科学院遥感应用研究所
  • [ 4 ] [沈占锋]中国科学院遥感应用研究所
  • [ 5 ] [吴波]福州大学

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Source :

国土资源遥感

ISSN: 1001-070X

CN: 11-2514/P

Year: 2008

Issue: 4

Page: 27-31

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