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采用1981～2002年的福建省GDP数据作为支持向量机(SVM)的训练目标.以各期前三年的GDP作为输入向量构成训练样本.首先利用格子搜索法获得支持向量机模型中的参数(C,γ,ε)对样本进行训练.然后用训练所得模型对2003、2004、2005三年的福建省GDP进行测试,平均测试精度达98.12%.可以认为支持向量机具有较强的泛化能力,在宏观经济预测中具有较高的精度,从而可用于未来实际GDP的预测.
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价值工程
ISSN： 1006-4311
CN： 13-1085/N
Year： 2008
Issue： 2
Volume： 27
Page： 18-20
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