Indexed by：
Abstract：
为了实现对环境音频信号及其相关数据的自动分析,提出了一种环境音频数据分类方法.分类过程中,首先用短时平均幅度对音频数据进行有效分段;然后,计算分段音频数据的长度和平均过零率;最后,计算并生成一个分段音频数据的Mel频率倒谱系数(MFCC)和一阶差分Mel频率倒谱系数(△MFCC)特征参数.分类操作上,根据有效分段的长度和平均过零率确定分类搜索的范围,并在局部范围内采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间规整)分类算法.实验结果验证了该方法对各种环境音频数据分类的有效性.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
计算机与数字工程
ISSN： 1672-9722
CN： 42-1372/TP
Year： 2009
Issue： 11
Volume： 37
Page： 7-9,133
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
