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杨静 (杨静.) [1] | 陈昭炯 (陈昭炯.) [2] (Scholars:陈昭炯)

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CQVIP PKU CSCD

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针对Mean-Shift图像分割算法需要对图像中每个像素点进行迭代计算、耗时多的问题,提出一种改进的图像分割算法.研究发现,分水岭算法可以将一幅图像划分为若干一致性较好的区域,这一优势恰好有利于Mean-Shift算法的处理.本文利用分水岭算法对图像进行初始分割,将以点阵形式表示的图像转化为块状表示,再运用改进的Mean-Shift算法对每个块进行迭代计算.实验结果和时间复杂性分析表明,新算法在很好地保持了原算法分割效果的前提下,时间效率有了很大程度的提高.

Keyword:

Mean-Shift 分水岭 图像分割 时间复杂度

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  • [ 1 ] [杨静]福州大学
  • [ 2 ] [陈昭炯]福州大学

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小型微型计算机系统

ISSN: 1000-1220

CN: 21-1106/TP

Year: 2009

Issue: 12

Volume: 30

Page: 2493-2496

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