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author:

杨晓燕 (杨晓燕.) [1] | 陈国龙 (陈国龙.) [2] (Scholars:陈国龙) | 郭文忠 (郭文忠.) [3] (Scholars:郭文忠)

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

将最小属性约简问题转化为一个基于粒子群优化算法求解的多目标优化问题.引入基于表现型共享的适应度评价函数以提高多目标搜索算法的性能,对基本粒子群优化算法的位置更新公式进行修正使其能够有效应用于最小属性约简问题,并提出了一种用于求解该问题的二进制多目标粒子群优化算法.实验表明,本算法是有效的,并能一次运算获得多个最小属性约简.

Keyword:

多目标优化 最小属性约简 算法 粒子群优化 表现型共享

Community:

  • [ 1 ] [杨晓燕]闽江学院
  • [ 2 ] [陈国龙]福州大学
  • [ 3 ] [郭文忠]福州大学

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Source :

福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 2010

Issue: 2

Volume: 38

Page: 193-197

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