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针对越来越多的应用领域要求数据流聚类算法能处理同时包含数值属性特征与分类属性特征的数据,同时由于在已有的流数据聚类算法中,大多只针对单一数据类型的聚类,为此,提出混合属性数据流聚类算法.该算法在聚类分析过程中,同时利用数值属性与分类属性来定义聚类对象问的相异性,保存了对象的完整信息,使得聚类结果更能真实反映数据流中数据的分布情况.实验结果表明,该算法具有良好的聚类质量及较快的数据处理能力,同时具有良好的可扩展性.
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小型微型计算机系统
ISSN： 1000-1220
CN： 21-1106/TP
Year： 2010
Issue： 12
Volume： 31
Page： 2365-2371
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