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叶菁 (叶菁.) [1] (Scholars:叶菁) | 陈国龙 (陈国龙.) [2] (Scholars:陈国龙) | 阮一文 (阮一文.) [3]

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合理的调度可以在很大程度上提高异构系统资源的利用率,在研究现有任务调度算法的基础上,定义了异构环境下相关任务调度的数学模型,并基于分层和启发式算法的思想,提出最多度动态调度算法MDSA和最少入度动态调度算法LIDSA构造初始种群;借鉴生物免疫系统抗体多样性产生及保持机理,定义了基于抗体的矢量距离、亲合力及浓度相关的选择概率,并改进交叉算子,这样可以在进化过程中保留优秀个体,同时抑制抗体群早熟;提出了高度遍历解码算法HTDA,简化算法实现过程.仿真实验结果表明,本文算法与其它调度算法比较,更能有效地实现资源的分配,可以成功应用于异构环境下相关任务调度.

Keyword:

任务调度 免疫遗传算法 异构环境

Community:

  • [ 1 ] [叶菁]福州大学
  • [ 2 ] [陈国龙]福州大学
  • [ 3 ] [阮一文]福州大学

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小型微型计算机系统

ISSN: 1000-1220

CN: 21-1106/TP

Year: 2011

Issue: 10

Volume: 32

Page: 2124-2129

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