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近年来,文本情感倾向性分析已成为自然语言处理领域的热点,在垃圾过滤、文本分类、网络舆情分析等领域有广泛的应用.将研究中文文本词句的情感分析问题,重点解决喜、怒、哀、惧四类粒度大的情感分析问题.首先构建喜、怒、哀、惧基准情感词,然后对情感词特征进行分析,进而挖掘潜在情感词,最后使用支持向量机分类的方法融合词特征、词性特征、语义特征等各种特征,对句子进行情感识别及分类.实验表明,在COAE2009评测任务情感词句识别此方法是合理和有效的.
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计算机应用与软件
ISSN： 1000-386X
CN： 31-1260/TP
Year： 2011
Issue： 9
Volume： 28
Page： 225-228
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