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目的 提出一种基于Haar特征和Gentle Adaboost级联结构的CISH细胞自动检出方法.方法 根据乳腺癌CISH图像染色导致的细胞边缘模糊,不利于细胞的检出的问题.首先,对待检测图像进行光照补偿,减小光照对细胞检测造成的影响；然后,利用针对CISH细胞的Haar特征训练的级联强分类器快速检测细胞位置；最后,利用CISH细胞的结构特征对图像进行后处理,定位细胞的具体轮廓.结果 实现乳腺癌CISH细胞的检出.结论 实验结果表明,该算法检测速度快,并且具有较低误检率和漏检率,能够较好的应用于CISH细胞的快速检出.
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中国体视学与图像分析
ISSN： 1007-1482
CN： 11-3739/R
Year： 2012
Issue： 1
Volume： 17
Page： 20-26
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