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脉冲耦合神经网络模型PCNN(Pulse Coupled Neural Network)运行时间长、效率低等特点,现提出了一种改进的脉冲耦合神经网络模型用于图像融合.通过对多聚焦距图像和医学图像进行了实验,同时与小波变换、拉普拉斯变换等图像融合算法进行了比较.研究结果表明:方法简化了PCNN模型,减少了PCNN运行的时间.在主观视觉和客观评价上均具有良好的效果.
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科学技术与工程
ISSN： 1671-1815
CN： 11-4688/T
Year： 2012
Issue： 35
Volume： 12
Page： 9562-9565,9575
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