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针对Kalman滤波语音增强算法的参数估计及实现问题,提出基于协作式的新型递归神经网络方法.该方法通过协作式递归神经网络算法进行自回归AR参数估计,并利用有噪自回归信号的最小均方算法进行噪声方差参数估计.仿真实验表明,综合以上2种参数估计方法的Kalman滤波语音增强算法具有高效、实现简单的特点,消噪效果明显.
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重庆科技学院学报（自然科学版）
ISSN： 1673-1980
CN： 50-1174/N
Year： 2012
Issue： 6
Volume： 14
Page： 154-157,174
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