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为了减少前摄推荐对用户当前活动可能产生的干扰,提出一种适应用户接受度变化的前摄推荐模型,感知用户对系统主动的信息推送是否有潜在需求以及需求的波动性,以提高用户体验.使用接受度向量来评估用户对信息推送的需求,应用决策树算法对用户历史上下文进行规则推理,形成用户对上下文推荐的接受度向量,并根据上下文变化和用户反馈来调整推荐接受度向量.试验结果表明,模型能够响应用户对推荐的动态变化,有助于改善用户体验.
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山东大学学报（工学版）
ISSN： 1672-3961
CN： 37-1391/T
Year： 2013
Issue： 3
Volume： 43
Page： 1-6,18
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