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目前机器安全性评估方法主要考虑机器使用时的安全性能。为更科学和完整地评估机器的安全性，还应关注机器在运输、安装、维护和拆解等生命周期中的机器安全性影响因素。以液压机为例分析了机器生命周期的相关任务及其安全影响因素，并利用贝叶斯网络刻画安全影响因素间的复杂依赖关系，构建了面向机器全生命周期的安全性评估模型。应用实例表明，该模型能综合考虑机器各生命周期的安全风险因素，对机器安全性做出合理评价，并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找出影响机器安全的关键要素。
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制造业自动化
ISSN： 1009-0134
CN： 11-4389/TP
Year： 2013
Issue： 17
Page： 100-103
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