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滑坡的易发性是对区域滑坡发生的一种空间预测,是滑坡灾害自然属性特征的体现,它与孕灾环境的各项因子密切相关.在Elman神经网络模型的基础上,尝试将其与灰色系统关联分析方法结合,利用灰色关联分析方法来客观地选出滑坡的主要影响因子,并将这些因子作为Elman神经网络模型的输入变量,也解决了Elman神经网络输入变量的优化选择问题.本文通过两个不同的研究区(福建闽清闽侯两县和建宁县)发生的滑坡点对Elman神经网络进行训练拟合,最后利用拟合好的模型对整个研究区的滑坡进行易发性空间预测,并获得理想的预测结果.
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自然灾害学报
ISSN： 1004-4574
CN： 23-1324/X
Year： 2013
Issue： 5
Volume： 22
Page： 120-126
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