Indexed by：
Abstract：
分析了ALOSPALSAR后向散射系数、干涉相干性和不同极化的比值数据对于森林/非森林的区分能力,并选取对森林/非森林区分度最好的数据组合(干涉相干性和HV极化后向散射系数)进行分类.为了提高分类精度,引入了一种基于后验概率的迭代分类方法,通过迭代不断优化样本的均值与协方差.本文以黑龙江省逊克县为例,用该方法进行森林/非森林分类,总体精度和kappa系数分别达到86％和0.80,均高于传统最大似然分类方法.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
遥感信息
ISSN： 1000-3177
CN： 11-5443/P
Year： 2013
Issue： 2
Volume： 28
Page： 51-55
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
