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针对压力传感器输出的温度非线性特性,采用遗传模拟退火算法优化的BP神经网络(GSA-BPNN)进行误差补偿,并与标准BP神经网络补偿误差进行了比较.通过MATLAB仿真验证,实验结果表明:采用GSA-BP神经网络不易陷入局部极小值,大大减小传感器非线性误差,误差精度小于0.1％,补偿结果优于标准BP神经网络.
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电子器件
ISSN： 1005-9490
CN： 32-1416/TN
Year： 2013
Issue： 5
Volume： 36
Page： 680-684
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