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将神经元网络与模糊PID复合控制技术应用在光伏系统MPPT控制器中，解决光伏系统传统MPPT控制算法的局限性以及无法自适应外部复杂情况等诸多问题。利用离线训练后的前馈神经网络预测最大功率点电压与实际电压进行比较，作为模糊控制器的输入，通过模糊推理对PID相关参数实现最佳调整。仿真结果表明：该控制算法能增强消除系统误差能力，可获得更高的控制精度。
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南昌大学学报（工科版）
ISSN： 1006-0456
CN： 36-1194/T
Year： 2014
Issue： 4
Page： 394-398,408
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